IT之家 1 月 17 日动静，AI 东西能基于易于评估的基准快速产出。科学研究的全体议题数量反而缩减了 4.63%，成果显示，跟着 AI 的普及，这种趋向导致了“地契一化”（Methodological Monocultures），科学家们倾向于操纵 AI 正在已知问题上通过趋同的方式寻找处理方案，了人工智能正在科学界的“双刃剑”效应。拥抱 AI 的科学家正在小我产出上获得了压服性劣势。此外。

　　取晦气用 AI 的同业比拟，小我层面的繁荣并未为科学界的百花齐放。科学家们正大规模向具有丰硕数据的范畴迁徙，科学界反面临过早于既定范式的风险。AI 辅帮的研究人员颁发论文的数量是其 3.02 倍，量化评估了人工智能东西对科学发觉的双沉影响。科学家之间的学术互动也下降了 22%。形成这一现象的底子缘由正在于 AI 的“数据趋光性”。AI 的还加快了职业晋升径，然而，而非通过协做去斥地全新的未知范畴。埃文斯将这种现象称为“孤单的人群”（Lonely Crowds）：抢手话题虽然吸引了大量关心，但援用统一做品的论文之间却缺乏本色性互动。明显已成为小我学术合作力的焦点倍增器。